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由於機器學習在內的人工智慧技術應用逐漸成為主流，因此網路駭客攻擊手法也將出現採用機器學習方式找出系統漏洞，進而發動網路攻擊，甚至將透過隨「交易」次數增加使得資訊序列複雜難解的區塊鏈技術特性，讓攻擊來源變得更難以被追蹤。趨勢科技認為，目前普遍被用於金融交易、分析研究的區塊鏈技術、機器學習技術，雖然也逐漸應用在病毒與網路攻擊防護，但反過來也可能成為駭客全新攻擊工具。

此外，隨著物聯網裝置逐漸普及，但系統安全防護仍可能有許多漏洞情況下，更可能成為駭客全新攻擊目標，並且將被作為攻擊跳板，藉此隱匿原本攻擊來源，甚至轉嫁偽裝成他人攻擊，藉此逃避執法單位追查。舉例來說，隨著近期比特幣漲幅趨勢，不少駭客便藉由物聯網裝置作為跳板或代理，藉此利用網路資源進行「挖礦」，讓許多使用者無形中貢獻「挖礦」資源，甚至未來更可能有駭客開始攻擊具備連網功能的智慧穿戴裝置，例如智慧手錶或各類穿戴裝置。

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隨然網路詐騙技術隨著科技持續成長，但最重要的還是在於培養正確檔案存取觀念，以及網路資訊正確與否的判斷、質疑能力，消費者也應隨時更改個人常用服務帳號密碼、設置裝置安全，隨時將電腦、手機等設備維持系統更新，而企業端則應採用多層式的跨世代防禦策略，同時強化閘道到端點設備的防護能力，另外也需隨持檢查網站與檔案信譽評價、防範網路內部攻擊與橫向攻擊影響，更重要的是定期修補系統漏洞與更新，並且做好管理與員工教育，確保企業重要資產安全。

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